چکیده:
امروزه پژوهشگران، دانشجویان،اساتید و ... که دارای مقالات متعددی در زمینه های گوناگون و مختلف علمی هستند، به دنبال جستجوی راهی برای یافتن مجلات مناسب جهت ارسال مقالات خود به آنها هستند. دنیای عظیم اطلاعات، حجم وسیع مجلات در رشته های مختلف، باعث سردرگمی کاربران در انتخاب مجله مناسب برای مقالات گشته است. بر این باوریم که طراحی و برنامه نویسی یک نرم افزار مفید مبتنی بر یک پایگاه دانش قوی و روش های تصمیم گیری نوین، راهکار مفیدی است برای کمک به کاربران جهت یافتن مجله (مجلات) مناسب .
نرم افزار مورد نظر ما از سه قسمت اصلی تشکیل شده است. نخست پایگاه دانش ما شامل اطلاعاتی وسیع از مجلات مناسب در زمینه برق و کامپیوتر با مشخصات کامل که از حالت داده خام خارج و بصورت دانش درآمده و در قالب قواعد در پایگاه دانش قرار گرفته اند. این پایگاه دانش می تواند مبتنی بر هر نوع تکنولوژی نظیر Xml–Sql Server–Oracle و یا قواعد Clips باشد . قسمت دوم موتور تصمیم گیری(استنباط) نرم افزار می باشد که با روش های مختلف تصمیم گیری و استفاده از پردازش متن طراحی شده است و نتیجه مورد نیاز را استخراج و به کاربران تحویل می دهد. قسمت سوم نیز رابط کاربر است که بصورت مبتنی بر وب طراحی می گردد و قابل انتشار بر روی وب بوده و با زبان برنامه نویسی پیشرفته Visual Web Developer2012 که مبتنی بر کدهای C#.net و Asp.net می باشد طراحی و برنامه نویسی می شود . کاربران اطلاعات ورودی خود را از طریق رابط کاربری مبتنی بر وب به موتور استنباط ارسال خواهند کرد.
فهرست مطالب:
- مقدمه
- پایگاه دانش
- موتور استنتاج
- رابط کاربر
- اهداف پایان نامه
- ساختار پایان نامه
- مفاهیم آمار استنباطی
- منطق فازی
- داده کاوی و روش های آن
- داده کاوی
- تعریف مختصر و کلی از داده کاوی
- نتیجه گیری
- طراحی و پیاده سازی سیستم های هوشمند تصمیم یار
- ساختار یک سیستم خبره
- پایگاه دانش و روش های پیاده سازی
- XML تکنولوژی برتر جهت پیاده سازی قواعد
- آفرینش و نمایش دانش
- رویکرد متن کاوی و پایگاه دانش
- کشف دانش و ارتباط آن با متن کاوی
- تعاریف متن کاوی
- ناحیه های جستجوی مرتبط
- پایگاه دانش و تکنولوژی Oracle و SQL
- معماری بانک اطلاعات
- ساختار فیزیکی و منطقی اطلاعات
- موتور استنتاج فازی
- استنتاج مبتنی بر ترکیب قواعد
- استنتاج مبتنی بر قواعد جداگانه
- عملگرهای مختلف برای tنرم ها و Sنرم ها
- فازی سازها
- غیرفازی کننده
- موتور استنتاج داده کاو پیشنهادی (CKE)
- مقدمه
- ریشه یابی سند با کلاس Stemmer
- زباله روبی سند با کلاس Word Scrapper
- استخراج عنانوین موجود در سند توسط کلاس Title Extractor
- توزیع احتمال Cooccurrence در موتور استنتاج داده کاو
- آزمون خی دوی پیرسون
- معناداری آماری
- اشتباهات رایج در معناداری آماری
- محاسبه نتایج نهایی
- پیاده سازی آزمون پیرسون و نتایج نهایی X^' (w)
- استخراج دانش بر اساس خلاصه سازی استخراجی
- روش فراوانی عکس فراوانی سند
- روش مبتنی بر خوشه بندی
- رویکرد نظریه گراف
- روش خلاصه سازی مبتنی بر منطق فازی
- روش چکیده
- مشکلات روش چکیده
- پیاده سازی یک مثال عملی در آزمون فرض پیرسون
- پیاده سازی کلاس Stemmer در مثال
- پیاده سازی کلاس Word Scrapper در مثال
- پیاده سازی کلاس Title Editor در مثال
- محاسبه توزیع Cooccurrence و وزن کلمات سند در مثال
- نتیجه گیری فازی
- ساختار یک مقاله
- ساختار یک ژورنال
- تطابق تقریبی اسناد با روش های فازی
- روش های تطابق تقریبی DiceCofficent
- روش LevenshteinDistance
- کاربردهای الگوریتم LevenshteinDistance
- الگوریتم LevenshteinDistanceدر یک اپلت جاوا
- محاسبات نهایی موتور استنباط (CKE)
- تعریف دقیق از گرانیگاه
- میانگین هندسی
- خواص میانگین هندسی
- انتخاب مجلات دارای یک رتبه خاص
- دیاگرام کامل موتور استنباط پیشنهادی (CKE)
- نتیجه گیری و کارهای آینده
- وب کاوی
- وب کاوی ابزاری قدرتمند و مورد استفاده
- ایجاد دانش جدید با استفاده از اطلاعات موجود در وب
- خصوصی سازی اطلاعات
- کارهای آینده
- فهرست اشکال
- فهرست جداول
- فهرست نمودارها
...
فرمت فایل: DOCX word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 10